自動応答: お客様からのコメントに対して、AIが設定されたシナリオに基づき適切な返信を行います。例えば、「お料理が美味しかったです」というコメントには「ご満足いただけて嬉しいです！またのお越しをお待ちしております」と自動返信。

コメント要約: すべてのコメントをAIが解析し、重要なキーワードや感情を要約。店舗側はこれを見て迅速にフィードバックを行うことができます。

時系列評判分析: 受け取ったコメントを時系列で分析し、評判の変動をグラフで表示。プロモーションやメニュー変更が顧客評価にどう影響しているかを一目で把握できます。

場所: 東京都内の人気ラーメン店

期間: 2024年6月から2024年8月

コメント数: 月間平均500件

自動返信率: 95%

顧客満足度向上: 顧客からの肯定的なコメントが導入前の20%から導入後は40%へ向上

返信スピード: 平均返信時間が30分から5分未満に短縮

顧客満足度の向上: 迅速な対応により、リピーター率が20%増加。

運営効率の向上: 店舗スタッフの負担が軽減され、より接客に集中できるようになりました。

評判の改善: 時系列分析により、特定のプロモーションが評判を大きく向上させたことが明らかになり、今後のマーケティング戦略に活かされています。

自動応答: 顧客からの質問やフィードバックに対して、予め設定されたシナリオに基づき適切な返信を自動で行います。例えば、チェックイン手続きについての問い合わせには、チェックインの時間と方法を説明するメッセージが自動で送信されます。

コメント要約: 受け取ったレビューやコメントから重要な情報を抽出し、要約して管理者に報告。これにより、問題があれば迅速に対応できます。

時系列評判分析: レビューの内容を時系列で分析し、客室の快適さやスタッフの対応など、各項目の評価の推移をグラフで表示します。

場所: 京都市内の中規模ホテル

期間: 2024年7月から2024年8月

レビュー数: 月間平均300件

自動返信率: 90%

顧客満足度向上: ポジティブなフィードバックが導入前の30%から導入後は50%へ向上

返信スピード: 平均返信時間が1時間から10分未満に短縮

顧客満足度の向上: 迅速かつ一貫した返信が顧客の信頼を増し、リピーター率が25%増加しました。

運営効率の向上: スタッフが日常の業務により集中できるようになり、サービスの質が全体的に向上しました。

オンライン評価の改善: 時系列での評価分析により、顧客が重視するポイントを明確にし、それに基づいてサービスの改善を図ることができました。

自動応答: 患者からの予約の問い合わせ、治療内容に関する質問、またはフォローアップの必要なフィードバックに対して、自動で適切な返信を行います。例えば、痛みに関する相談には、「お困りのことがあるようで、お見舞い申し上げます。可能ならば早急にご来院ください」といった返信を自動で行います。

コメント要約: 受け取ったフィードバックや質問をAIが要約し、重要なポイントを抽出して歯科医やスタッフが確認できるようにします。

時系列評判分析: 患者からのコメントを時系列で分析し、治療内容や接客態度に関する評価の変化をグラフで表示します。

場所: 大阪市内の中規模歯科医院

期間: 2024年7月から2024年8月

コメント数: 月間平均200件

自動返信率: 88%

顧客満足度向上: 患者からの肯定的なコメントが導入前の25%から導入後は45%へ向上

返信スピード: 平均返信時間が2時間から15分未満に短縮

顧客満足度の向上: 迅速な対応により、患者の不安を軽減し、リピーター率が30%増加しました。

運営効率の向上: 歯科医とスタッフが治療に集中できるようになり、全体的な診療効率が向上しました。

評判の改善: 時系列分析により、特定の治療や対応が患者に好評であることが明らかになり、それをさらに強化することができました。